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对物体的种类进行判断的过程，独具创新地开发了一个自动的视觉多级注意力模型，研究员们基于以上人类观察物体、并结合深层神经网络技术，用于图像的处理与识别。
又可以保证用于训练的数据量的庞大，最终保证了入驻每个人手机中的微软识花应用的准确性。弱监督学习的方式既可以兼顾到数据质量的不足。
