日前，“中国P2P网贷平台风险评价体系专家研讨会”在京召开，旨在探讨用量化的体系来评价P2P平台的风险。与会专家对P2P行业当前利用大数据和评级模型的探索给予了肯定，同时，也针对性地提出了现在整个大数据风险评级工作所面临的，诸如数据采集困难、真实性和一致性难以保证等现实问题。
自P2P平台诞生的那一刻起，几乎所有的P2P平台都在谈风控，但事实上中国P2P平台的风控一直处于红色警戒线边缘。随着互联网技术的发展，互联网前沿科技成为P2P行业发展的驱动力，利用大数据技术来做P2P网贷平台风险评级和风险控制，也已成为行业发展必须迈过的一道坎。
大数据风控何以成为可能?
现如今，在大数据时代下，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落，商业科技逐步渗透到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域，并成为有价值的公司资产，以及重要的经济投入和新型商业模式的基石。2009年前后，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇;2013年，随着互联网金融的空前热门，“大数据”被逐渐推向了风口浪尖。而探究互联网金融与大数据流行之间的关联，背后的关键的因素，即是互联网金融一直无法绕开的核心命题—风险控制。
大数据风控系统之所以成为可能，是因为互联网时代，我们每个人在网上都留下了数据痕迹，通过大数据的分析和预测技术，就可以智能化判断一个人的潜在信用风险。通过风控模型的梳理和分析，可以得出有关借款行为的需求、申请借款类型、申请金额，逾期及违约的可能性等结论，这些数据即构成了对个人用户进行信用风险评估的基础。互联网金融的核心环节是风控，行业的健康成长也有赖于此。互联网金融并非简单的将传统金融服务模式搬上线，其核心竞争力不是营销获客能力而是大数据风控能力。
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