我们任劳任怨。房价涨了、菜价涨了，我们继续努力工作不抱怨。存款抵不上通胀，我们继续努力工作不抱怨。投资股市亏钱了，我们继续努力工作不抱怨。我们在消费、投资、存款的时候，钱又回到了金融体系中，在金融体系中循环流转。
传统模式相异的信用从国际经验来看，欧美征信业的专业分工比较明显，征信机构通常专注于数据搜集和前期处理，而将数据挖掘和数据分析等工作交给专业化的数据公司，如费埃哲（FairIsaacCorporation,简称FICO）。随着互联网时代来临，数据开始爆发式增长，催生了新兴的专业化数据公司，如ZestFinance将Google算法带入征信领域，参考的数据变量多达上万条，并采用非线性化的、更前沿的机器学习和大数据技术来进行分析，创立了一套和传统模式相异的信用评分方式，能够更为精准地评估消费者信用风险。当前，我国还缺乏相应的公司及产品。为此，一方面要支持百度、阿里巴巴和腾讯等大型的拥有大数据和技术基础的互联网企业开展数据挖掘和信用评分服务；另一方面要鼓励和支持相关企业与国外先进公司开展业务合作，逐步培育我国专业化数据公司。
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