不过问题是，不是所有人都愿意在社交媒体上发布自己的失业信息，而且通过这样的方式预测经济准确性由多高，实在存疑。只能作为一种参考。要想充分利用大数据的美好前景，美联储还需要花一番功夫。
目前，美国密歇根大学的研究人员与推特公司达成了一项安排，已经能通过追踪“我丢了工作”等词句了解失业状况，并据此编制了一项旨在跟踪首次申领失业救济人数的指标。
这样一来，一些社交媒体上的信息就显得很有用。比如，你在推特或Facebook上说，“我失业了”。这条信息将可能进入美联储的数据库（当然，你的身份不会被记录），这样美联储就能以最快的速度统计失业状况。
考虑到通胀数据严重滞后，美联储或许有必要通过新的指标来衡量经济状况。据彭博社报道，美国彼得森国际经济研究所(Peterson Institute for International Economics)高级学者、美联储前经济预测主管David Stockton说，美联储的目标是减少实际的经济形势和你所理解的经济形势之间的时间差。
P2P，美联储拟推非传统数据应用目前，美联储面临的一项艰巨任务是如何确定合适的加息时间。一些观察人士预计，随着美国经济持续走强，美联储可能在今年年中或今年年底加息。但如果美国经济面临通缩风险，美联储可能不会很快采取这种做法。
相比美国劳工部公布的消费者价格指数(CPI)，美联储更倾向于将美国商务部公布的个人消费支出价格指数(PCE)作为衡量通货膨胀的指标。美国商务部的数据显示，美国1月份PCE同比仅上升0.2%，意味着美国经济在1月份面临通缩风险。
同时，政府的统计信息却往往是陈旧的。比如说，本周美联储官员将召开政策会议，但他们看重的一项通胀数据却只发布到1月份。
据彭博社报道，美联储经济学家正在探究非传统数据能否改善经济预测的准确性和时效性。报道称，目前美联储的预测方法存在一些不足。经济形势会不断变化，这导致那些假定人们会对低利率或低汽油价格做出可预测反应的经济模型不那么可靠。对于预测者来说，识别经济形势的转折点极为困难。
“大数据”这个舶来品正伴随着互联网行业的蓬勃发展，变得越来越重要。商业和经济决策越来越依赖对海量数据的分析，现在，甚至全球最大的央行机构——美联储也开始利用大数据帮助自己决策了。
温馨提醒：随时光飞逝，岁月变迁，文章观点，准确性、可靠性、难免有所变动，因此文章观点仅供参考！