以下是关于“p2p网贷投资风险控制”的全部内容，了解更多的p2p理财知识敬请关注
如果采用银行传统的信审模式，在还款能力、还款意愿等难以统一量度的违约风险判断中，风控成本会高至业务模式难以承受的水平，这也是很多p2p网贷平台铤而走险做大额借款的原因。
除了坚持小额分散借款原则，用数据分析方式建立风控模型和决策引擎同样重要。小额分散最直接的体现就是借款客户数量众多。
数据化风控模型
有了职能清晰的风控部门，对于以点对点借款为主要模式的p2p而言，要控制平台整体违约率在较低水准，还要坚持“小额分散”的原则。
P2P，p2p网贷投资风险控制小额分散原则
催收部按照客户逾期时间长短，分为初催和高催，主要职责是根据催收评分卡和决策引擎，对逾期客户进行催收工作。
风控审核部主要包括初审部、终审部和稽核部，主要职责是审核判定借款人资料的真实性和有效性，结合决策引擎和评分卡等对客户做出是否核批的决定。
三是数据建模团队，根据数据挖掘，对逾期客户特征数据进行建模分析。政策和数据分析部的三个部门工作相互关联，工作成果是制定贷款产品政策，包括前端营销、中台审核、后台催收的各项政策制度。
二是数据挖掘分析，对逾期客户进行特征分析、产品盈利分析等;
p2p网贷投资风险控制一是政策制定团队，包括确定目标人群、设计借款产品准入政策、核批政策、反欺诈政策、催收政策等，并固化到决策引擎系统和评分卡;
职能明确的风控部门
作为一种跳过银行间接贷款融资模式的、一种在借款人和出借人之间直接发生借贷关系的业务模式，p2p业务的核心正在于团队自身的风险定价能力，即风险管理能力是p2p公司的核心竞争力。那么，p2p公司是如何进行P2P网贷投资风险控制?什么样的风控平台是更为有效的呢?
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